A Metric Learning Reality Check
概要
ECCV2020
に採択
Metric Learning
の手法で精度が改善されたと主張する論文がかなり多いが、実験における欠陥が存在しており、実際はそんなに変わらないことを示した
手法のポイント
評価指標が妥当でない
MAP@Rを使用することを提案
Train Val Testの3つで正しく評価をしていない
TrainとTestのみとか
議論
実験ちゃんとやれと言いたいが、やっぱり難しいのかなw
リンク
arxiv
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